中央经济工作会议12月10日至11日在北京召开，会议要求强化企业创新主体作用，完善新兴领域知识产权保护制度。深化拓展“人工智能+”，完善人工智能治理。五年来，大会首次提出保护新兴领域知识产权，强调加强人工智能治理。人工智能安全合规性的进步再次成为人们关注的焦点。 “国家科技创新政策已从相对重视技术进步‘停滞’阶段转向制度建设与技术进步并重的阶段。”中央财经大学中国互联网经济研究所副所长刘航强调，当对于新兴领域的知识产权保护，政策制定的一个关键点是生成式人工智能背后的产权边界在哪里。 “这不仅仅是监管的问题，而是寻找与激励相容的最佳解决方案。这让创新者能够赚钱和投资，同时让技术真正流通并为数千个行业提供动力。” “人工智能行业将告别野蛮无序的增长，从技术驱动创新转向合规驱动创新新阶段。未来AI企业的竞争力将不仅取决于算法和算力，更取决于其合规能力。”北京田.元源律师事务所合伙人李云凯认为，此次重聚提出了“人工智能+”的拓展和“人工智能治理”的完善，表明中国相信安全、合规将成为人工智能可持续发展的核心​​行业，未来AI监管将更加全面、全面。科技部新型质量生产力促进中心研究员丁明磊表示，虽然日本人工智能专利申请数量长期位居世界第一，但“重创新数量、轻保护应用”问题突出，存在算法模型归属界定模糊、人工智能生成内容版权归属争议、人工智能知识产权保护规则缺失等问题。数据。中央经济工委首创科技创新举措“完善新兴领域知识产权保护制度”、“完善人工智能治理”作为相关表述纳入申请。这是一份战略协议不仅要准确捕捉日本科技发展阶段特征，还要应对全球科技治理问题，实现高度科技自主。对于这个时代的实践指导有着深刻的需要和意义。聚焦AI IP：风险需要化解，收益分享机制是关键。近年来，国内外各大模型制造商因涉嫌侵犯训练数据而被起诉。 11月11日，德国慕尼黑第一地方法院一审判决，认定OpenAI未经授权使用受版权保护的音乐歌词来训练ChatGPT模型，构成著作权侵权，责令该公司承担赔偿责任。本案的原告是德国音乐表演和复制权协会（GEMA）。 “目前，人工智能企业最大的法律风险来自于许可培训宁数据。未来，我们需要明确什么情况下对公共数据使用训练模型构成合理使用，如何通过许可机制保护数据源权益。”李云凯认为，可以考虑建立数据项的知识产权登记和交易体系，让数据可以作为专利进行验证、收费和定价。在海外，我们已经开始考虑AI数据合规的商业化模式。12月11日，华特迪士尼公司与OpenAI达成了为期三年的合作协议。根据协议，Sora 将制作包含 200 多个迪士尼、漫威、皮克斯和星球大战动画角色、蒙面角色和各种生物角色的视频材料，以及相应的服装、配件、车辆和标志性舞台元素。此外，ChatGPT Images 可以利用相同的知识产权来转换用户输入的一些关键词。几秒钟内即可获得完整图像。虽然人工智能训练端的数据合规问题有待解决，但人工智能输出端的内容，最初在广告、影视等行业上市，对人工智能知识产权体系来说仍然是巨大的挑战。我来了。 “未来的制度必须明确：纯人工智能产生的内容会受到版权保护吗？如果是原创，权利的界限在哪里？这直接关系到文创、游戏、营销等行业的商业模式基础。”李云凯强调，关于AIGC权利的归属，目前司法实践主要基于个别判例。刘航认为，激励的适度性是完善新兴领域知识产权保护制度的核心，而关键是收益分配机制。 “训练大规模模型所需的模型数据的每个元素el 具有不同程度的独特性。这些数据如何奖励，需要建立收益分享机制。“你编程了，标准化了。这降低了AI公司的运营风险和数据授权谈判成本。”他认为，还可以通过数字水印、区块链等技术手段提高知识产权保护。除了数据形成的合法性和AIGC权利归属之外，李云凯认为，完善知识产权制度还需要注重算法和模型的保护。 “传统的专利保护和商业秘密保护跟不上算法的迭代速度。未来可能需要考虑在专利公开和商业秘密之间建立专门的保护制度，既保护开发者的核心智力产出，又防止技术垄断阻碍创新扩散。梅拉·克里认为，未来加强新兴领域知识产权保护，需要从法律法规、保护机制、合作体系、国际对接四个方面着力，构建覆盖“创造、使用、保护、管理”全链条的知识产权保护体系。比如，针对人工智能、生物医药、数据等领域的特殊性，需要推动专门立法和现行法律的修改，出台《人工智能知识产权保护有关规定》。 “监控新兴领域知识产权侵权行为的平台。”可以提高防护效率。呼吁加强识别和管理，建立统一的人工智能内容检测平台。人工智能的发展和治理取得了重大进展。今年受到广泛关注。 “人工智能治理研究的目的不是批评或阻碍人工智能的发展和应用，而是要按照主导价值观寻找人工智能发展的方向和路径，保障人工智能的健康发展。”中国人民大学教授刘永猛谈到人工智能的发展。总体发展方向要坚持以人为本、以人民为中心，长期规划和敏捷治理相结合。 “我们还必须尊重人工智能发展的有限性，做点什么，做点什么。”自9月1日起，人工智能生成的内容得到了“强化”。根据《人工智能生成的合成内容通用标注办法》（以下简称“标注办法”），人工智能生成的合成内容要求标注，标注包括显式标注和隐式标注。 “‘识别措施’解决了知情权问题，让公众知道某个东西是人工智能产生的。但要消除混乱，可能需要加强源头治理。未来的治理将要求模型提供者包含隐形、防篡改的水印，并要求在技术基础中内置拦截机制。“如果用户试图生成违反法律法规的人工智能，内容和模型应该在生成阶段触发拒绝响应机制，而不是等到内容传播出去才生成。李云凯建议国家相关部门牵头，联合各大科技公司和科研机构，建设一体化的人工智能内容检测平台，加强对人工智能内容的识别和管理。“目前，各个社交平台“标准不同，数据不互通，导致虚假内容在平台之间流传。”刘航还表示，除了要求生成AI公司对内容进行标签外，内容分发平台也有必要进行表单管理。“AI生成的内容最常通过社交媒体平台分发。掌控平台就等于掌握了七寸，让平台能够以更低的成本更有效地识别人工智能内容。”丁明富表示，“以国家出台的‘标签办法’为基础，我们需要进一步从‘技术监管、道德规范、产业合作、国际合作’四个层面，构建‘全链条、多维度、全方位’的人工智能治理体系，应对深度造假、低质量人工智能内容传播等干扰。”人工智能生成内容的识别技术，Din克明雷提出，引导互联网平台和人工智能企业建立人工智能“人工智能内容质量标准”。治理的全球性要求积极参与国际合作和标准协调，避免“治理碎片​​化”。比如，积极落实全球人工智能治理倡议和Pact.o联合国世界数字，依托联合国下属的国际人工智能科学组，鼓励各国在人工智能生成内容识别、深度假货风险防范和管理等方面凝聚共识，推动建立针对深度假货内容和人工智能虚假信息跨境传播的“跨境预警+联合处置”机制。北京贝壳财经报记者魏英子魏博雅主编程力校对陆强