从人类足球比赛的装饰维度进行评估，人类机器人运动的体育游戏实际上并不特别好，应该被标记为“笨拙”。这些钢铁球员在该领域的执行似乎经常改变了门和僵化的逻辑。有时，当“他们识别球，但人们不是人”时，由于算法的局限性以及高速与对手碰撞时，它是在带有红牌的场景中建立的。在平行的工作中，数十个基于硅的寿命继续振动地板，而加载，维修和发送数据的机器人也在现场围绕。世界类人形机器人游戏于8月14日开幕，其中一场重要赛事的分类足球比赛已经于8月11日开始。参加足球计划的Geohbots团队，ISHE处于比赛初期的情况。团队MEMBERS向北京的商业记者解释说，该机器人是在比赛中收到红牌后发送的，因为该算法没有认识到对手的机器人，并且裁判认为这是恶意的碰撞。参加3V3比赛的每个团队都有四个石头，三个头条新闻和一个替代方案，据报道，由于比赛的情况，Geohbots团队非常被动。他的Ying，曾在全球人类机器人的足球比赛中加速进化的副总裁透露，北京业务每天几乎所有机器人几乎都可以加速进化。在8月12日，该公司后的技术支持经理Lu明在比赛地点上表明，“是公司的T1机器人，参加了今天的比赛。”此外，他向北京业务的每日记者解释说，这些看似粉丝的逻辑更深。偶然发现的金属类型绿色领域实际上是与行业未来有关的技术培训。笨拙的股份，程序算法，失败案例的积累，所有这些都是从实验室情景到途径商业化的进化类人形机器人。足球比赛实际上是技术的“全面研究”。机器人足球比赛从未复制人类足球比赛的情感，但它是关于建立技术能力的实用考试。卢明（Lu Ming）在北京业务日报中分解了这项考试的主要测试要点。以及如何进行下一个运动。场地旁边每个团队准备的细节揭示了类似的技术抛光显微镜。马来西亚团队机器人团队必须在游戏开始之前反复调整敏感性，操作和机器人控制的参数，从而使机器人能够不断识别游戏的球并获得目标。练习操纵和per行动技巧。 Geohbots还向北京业务的每日记者透露，必须在游戏前刷新该计划和程序。这包括视觉，运动，策略等的细节，这些细节是真正的战斗准备。在该领域，您通常可以看到人类团队成员使用计算机并遵循类人形机器人。两者通过长的数据线连接，看起来像牵引绳。这正是他们正在净化和准备的内容：机器人将数据屏幕传递给计算机，并根据这些数据对其进行调整。当然，在比赛期间，这些机器人必须独立释放绳索和Jugar。但是，考试并不柔软。 Lu Ming分析了北京业务的日报，当机器人视觉不好时，他们看不清楚它，将其放置好并精确地踢它。如果决定不好，它对要使用的行动做出了错误的判断。当这些因素结合在一起时，强度和弱之间的差异设备变得很大。一些机器人由于盲目的视觉点而疯狂地在空地上奔跑，而另一些机器人由于决定的错误而离开了防守，并赶到前场，最终使他们遭受了巨大的失败。但是这些失败的测试不值得：企业就像技术迭代的“错误问题”一样，所有错误都为算法优化提供了精确的坐标。有些人可能会问动员这么多人和机器人在现场引起问题意味着什么。答案隐藏在不太明显的技术细节中。卢明指出了在现场水平移动的机器人，并向北京业务日报解释：这种类型的旅行节奏虽然在该领域开发，但它是一种用于家庭服务机器人的灵活的身体方法，将来他忽略了客厅里的咖啡桌。卢明还说，其中许多机器人每天都需要玩四场比赛，而且他们仍然可以工作严重而频繁的碰撞，即使他们跌倒也可以保留自己。可以通过更复杂的算法“只识别球，但是人”来解决上述机器人识别限制，从而可以对环境识别数据进行广泛的培训，并在未来和将来的清晰的水生场景中对环境识别数据，远程控制和毛巾进行划分。参与的生态学还包括新的工业势力。 Geohbots团队在北京业务中透露了每日记者，在游戏之前只需要不到两个月的准备工作，并信任制造商提供的基本开源平台。卢明还说，很难向记者介绍游戏的质量，这使每个人都可以玩耍和发芽的热情。人形机器人刚刚开始在中国。一旦交付了演变进化公司的机器人，它们便随身携带Monstration算法，因此参赛者必须。 “它必须使学生有兴趣通过竞争，了解机器人并研究该过程。毕竟，通过实施运营控制，感知和战略，理论和实践是非常不同的。”每次发生目标时，团队成员的参与者总是会以比在游戏中的目标标记目标时更加欢呼。他们好像是首席教练。他可以看到他真的很高兴：这种类型的参与者生态系统正在促进未来的开发人员群体。在慢速功夫的出乎意料的比赛中，一些进攻性的回合非常简单且困难：球队的机器人在场地中心附近猛烈射击，然后球直接传球到一半，并滚到了对手的进球。但是，人形机器人行业的演变需要缓慢的努力，以通过包括沙子在内的证据和错误而不是夜间爆炸来积累。 Lu Ming亮点d北京业务日报的竞争数据的核心价值。 “我们继续创建相关的解决方案，获取越来越多的数据，并学习和判断机器人模型，并且我们将变得更强大。最终，我们需要促进人形机器人的开发。稳定性，感知性的精度和合理的决策这些累积的操作控制在绿色田间组织的持久性持久性的耐用性时，只有在标准的耐用性中才能识别出标准的耐用性，该标准的持久性能够符合标准的耐用性。正是Li Yilinzi